[独家]量化机器人系统源码+详细配置安装说明

[独家]量化机器人系统源码+详细配置安装说明

量化机器人系统源码安装说明

开放端口

服务器地址清选择港澳地区或国外
服务器版本 centos8.0以上
安全组及服务器需要开放端口
Tcp：22,80,443,888,8888,8099,25,,465,587,

1 PHP：7.1
扩展安装：
redis fileinfo gmp
禁用函数删除：
putenv
pcntl_signal
pcntl_signal_dispatch
pcntl_alarm
pcntl_fork
pcntl_wait
exec

1 PYTHON：3.6-3.7版本
centos系统自带python3.6版本,查看版本python3 -V

若无python 运行命令:   yum -y install python36
安装好python3后先升级pip 否则可能依赖库安装报错
pip3 install –upgrade pip setuptools wheel
安装Python依赖库：
pip install mysqlclient
若mysqlclient安装错误请按mysql-devel运行    yum install mysql-devel
pip install Ccxt
pip install Requests
python-devel（centos7） 或 python36-devel（centos8）
若devel安装出错 运行 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make python36-devel（centos8）

进行编译安装后再运行

三、后台部署
1 robot内文件为量化后台，wallet内文件为钱包后台，huobi内文件为socket
修改huobi和bian内文件 config.php 修改数据库信息
修改robot/transction/‘目录下脚本中路径为你本地对应huobi目录地址,修改huobi/start.sh、robot/start.sh中路径为你本地对应huobi目录地址
以守护进程方式启动

三、后台部署
1 robot内文件为量化后台，wallet内文件为钱包后台，huobi内文件为socket
修改huobi和bian内文件 config.php 修改数据库信息
修改robot/transction/‘目录下脚本中路径为你本地对应huobi目录地址,修改huobi/start.sh、robot/start.sh中路径为你本地对应huobi目录地址
以守护进程方式启动

量化后台及钱包后台数据库信息在data/conf/database.php中进行修改
量化后台及钱包后台运行目录为public
量化后台及钱包后台伪静态如下：

location / {
if (!-e $request_filename){
rewrite  ^(.*)$  /index.php?s=$1  last;   break;
}
}
location /api/ {
index  index.php index.html index.htm;
#如果请求既不是一个文件，也不是一个目录，则执行一下重写规则
if (!-e $request_filename)
{
#地址作为将参数rewrite到index.php上。
#rewrite ^/(.*)$ /index.php?s=$1;
#若是子目录则使用下面这句，将subdir改成目录名称即可。
rewrite ^/api/(.*)$ /api/index.php?s=$1;
}
}
Copy
注意量化后台及钱包后台 所有文件夹权限给到777为www可读写
配置资产后台与量化后台钱包对接
钱包后台 设置回调地址为 http://{量化域名}/api/wallet/notify。
量化后台运营配置 钱包后台域名

2 python相关
进入robotpy中 修改db_config.py内数据库及ip、域名配置为量化后台相应配置
host填写127.0.0.1不能修改

进入 robotpy中修改task.py文件量化域名及钱包域名
重点:以下两种方式选择其一
命令行进入 robotpy目录后 使用命令行服务器后台挂起task.py及order.py运行
后台挂起进程只能启动一次,重新启动需杀死前一个进程
运行命令

nohup /usr/bin/python3 task.py > task.out 2>& 1&nohup /usr/bin/python3 order.py > order.out 2>& 1&
Copy
停止huoup挂起进程步骤

查看python进程:ps -ef |grep Python
杀死进程
kill -9999 pid
Copy
也可以使用宝塔插件进程管理器

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